Open AI'nin en gelişmiş yapay zeka modeli ve çığır açan robot sohbet uzmanı chat gpt'nin arkasındaki bir tür beyin olan gpt -4'ü piyasaya sürmesinden bu yana neredeyse bir yıl geçti . O dönemde Amerika'nın teknoloji sektörünün piyasa değeri, genel anlamda yarı yarıya arttı ve hissedarlara 6 trilyon dolar değer kazandırdı. Bazı teknoloji firmaları için artan gelir, çok yüksek hisse fiyatlarıyla eşleşmeye başlıyor. gpt -4 gibi modelleri eğitmek ve çalıştırmak için kullanılan çipleri tasarlayan Nvidia, 21 Şubat'ta dördüncü çeyrekte çarpıcı sonuçlar bildirdi ve piyasa değeri 2 trilyon dolara ulaştı. yapay zeka çılgınlığı, teknolojiyi geliştirmek için büyük harcama yapan Alphabet (Google'ın kurumsal ana şirketi), Amazon ve Microsoft da dahil olmak üzere diğer teknoloji devlerinin hisse fiyatlarını da artırdı.
Aynı zamanda büyük teknolojinin yapay zeka yazılımı satışları da düşük kalıyor. Geçtiğimiz yıl yapay zeka , Microsoft'un bulut bilişim bölümü Azure ve ilgili hizmetlerdeki gelirlerdeki büyümenin yalnızca beşte birini oluşturdu. alphabet ve amazon yapay zeka ile ilgili satışlarını açıklamıyor ancak analistler bu satışların Microsoft'tan daha düşük olduğundan şüpheleniyor. yapay zeka borsasındaki yükselişin devam etmesi için bu firmaların bir noktada hizmetlerini müşterilerine satarak ciddi para kazanmaları gerekecek. Bankalardan danışmanlık şirketlerine ve film stüdyolarına kadar dünya çapındaki işletmelerin Chat gpt benzeri araçları geniş ölçekte kullanmaya başlaması gerekiyor. bu tür "üretken" yapay zekanın gerçek dünyada benimsenmesi söz konusu olduğunda şirketler ihtiyatlı adımlarla ilerliyor. Ancak bu küçük adımlar bile beyaz yakalı çalışmanın değişen doğasına işaret ediyor.
Önceki teknolojik gelişmeler insanların ofislerde yaptıklarında devrim yarattı. Daktilonun yaygınlaşması bazı işçileri işsiz bıraktı: "Bu küçük makinenin yardımıyla bir operatör, yarım düzine memurun kalemle yaptığı yazışmalardan daha fazlasını bir günde gerçekleştirebilir ve daha iyi iş yapabilir" dedi bir gözlemci. 1888. Yaklaşık bir yüzyıl sonra bilgisayarın ortaya çıkışı, yüksek vasıflı çalışanları daha üretken hale getirmesine rağmen bazı düşük seviyeli idari görevleri ortadan kaldırdı. Bir makaleye göre bilgisayar, 1970'lerden 1990'lara kadar işgücü talebinin üniversite eğitimli işçilere doğru kaymasının yarısından fazlasını açıklıyor. Son zamanlarda, covid-19 salgınının tetiklediği ve video konferansın mümkün kıldığı evden çalışmanın yükselişi, beyaz yakalıların günlük ritimlerini değiştirdi.
Üretken yapay zeka benzer şekilde derin değişikliklere yol açabilir mi? Önceki teknolojik atılımlardan alınacak ders, ekonomi genelinde bunların karşılığını almanın yıllar almasıdır. Ortalama bir firmadaki ortalama çalışanın yeni çalışma yöntemlerine alışması için zamana ihtiyacı vardır. Kişisel bilgisayarın üretkenlik kazanımları, yaygın olarak kullanıma sunulmasından en az on yıl sonrasına kadar gerçekleşmedi. Şu ana kadar ekonominin genelinde yapay zekânın neden olduğu bir üretkenlik artışına dair bir kanıt bulunmuyor . Boston Consulting Group'un ( bcg ) yakın tarihli bir anketine göre yöneticilerin çoğunluğu, yapay zeka konusundaki "aldatmacanın ötesine geçmenin" en az iki yıl alacağını söyledi . başka bir danışmanlık şirketi olan oliver wyman'ın yakın zamanda yaptığı araştırma, yapay zekanın benimsenmesinin "henüz daha yüksek üretkenlik seviyelerine dönüşmediği" sonucuna varıyor.
Bu şaşırtıcı değil. çoğu firma şu anda chat gpt'yi , Google'ın Gemini'sini, Microsoft'un Copilot'unu veya benzeri diğer araçları, bireysel çalışanlar onlarla oynasa bile sistematik bir şekilde kullanmamaktadır . Amerika Nüfus Sayım Bürosu tarafından iki haftada bir yapılan bir anket, on binlerce işletmeye bir tür yapay zeka kullanıp kullanmadıklarını soruyor . Buna , şirketlerin 2023'ten önce çevrimiçi arama sonuçlarını iyileştirmekten envanter ihtiyaçlarını tahmin etmeye kadar her şey için kullandığı yeni nesil üretken sıralama ve eski tür de dahildir . Şubat ayında her büyüklükteki Amerikan firmasının yalnızca %5'i yapay zeka kullandığını söyledi . Firmaların %7'si daha altı ay içinde bunu benimsemeyi planlıyor (tabloya bakınız). Rakamlar sektörler arasındaki büyük farklılıkları gizliyor: Teknoloji ve medyayı da içeren bilişim sektöründeki firmaların %17'si bunu ürün yapmak için kullandıklarını söylerken, üreticilerin %3'ü ve sağlık şirketlerinin %5'i bu oranı kullanıyor.
Nüfus sayımı bürosu eylül 2023'te yapay zeka hakkında sorular sormaya başladığında , küçük firmaların teknolojiyi kullanma olasılığı büyük firmalara göre daha yüksekti; bunun nedeni belki de daha az form işaretlemenin, yavru balıklar için benimsemeyi kolaylaştırmasıydı. Bugün yapay zeka, özel yapay zeka ekiplerini görevlendirebilen ve gerekli yatırımları karşılayabilen büyük şirketlerde (250'den fazla çalışanı olan) en yaygın olanıdır. Bir banka olan Morgan Stanley tarafından büyük firmalar arasında yapılan bir anket, 2023'ün başı ile sonu arasında pilot yapay zeka projelerinin payının %9'dan %23'e yükseldiğini ortaya çıkardı.
Bazı kurumsal devler neyin işe yarayıp neyin yaramadığını görmek için çılgınca deneyler yapıyor. Binlerce yapay zeka uzmanı işe alıyorlar ve bir iş arama platformu olan Indeed'den veriler öneriyorlar (tabloya bakın). Geçen yıl JPMorgan Chase'in patronu Jamie Dimon, bankanın halihazırda " bugün üretimde 300'den fazla yapay zeka kullanım senaryosunun" bulunduğunu söylemişti. Danışmanlık şirketi Capgemini, " 500'den fazla sektör kullanım örneğinden oluşan zengin bir kitaplık geliştirmek için Google Cloud'un üretken yapay zekasından yararlanacağını" söylüyor . büyük bir alman kimya şirketi olan bayer, üretken yapay zeka için 700'den fazla kullanım senaryosuna sahip olduğunu iddia ediyor .
Bir danışmanın dediği gibi, bu "kullanım senaryosu yayılımı" üç büyük kategoriye ayrılabilir: vitrin düzenleme, düşük ve orta düzeyde becerilere sahip çalışanlara yönelik araçlar ve bir firmanın en değerli çalışanlarına yönelik araçlar. Bunlardan vitrin dekorasyonu açık ara en yaygın olanıdır. Toronto Üniversitesi'nden Kristina McElheran, pek çok firmanın sıradan dijitalleştirme çabalarını daha sofistike görünmesi için "genel yapay zeka programları" olarak yeniden markalaştırdığını söylüyor. Restoran teknolojisi tedarikçisi Presto, arabaya servislerde sipariş almak için bir yapay zeka asistanını tanıttı. Ancak bu tür siparişlerin tam olarak %70'inin yardım etmesi için bir insan gerekir. müzik yayını yapan bir firma olan spotify, şarkıları seçen ve anlamsız şakalar sağlayan bir yapay zeka disk jokeyini piyasaya sürdü . yakın zamanda bir market teslimat şirketi olan ınstacart, yapay zekanın müşterilere iştah açıcı olmayan resimler göstermesinin ardından satıcıların yiyeceklerinin fotoğraflarını oluşturan bir aracı kaldırdı . Büyük teknoloji firmaları da kendi yapay zeka atılımlarını tüketicilere yönelik tekliflerine dahil ediyor. Amazon , hiçbir alışverişçinin gerçekten istemediği, yapay zeka destekli bir alışveriş asistanı olan Rufus'u piyasaya sürüyor . google, haritalar'a aı ekleyerek ürünü daha "sürükleyici" hale getirdi (bu ne anlama geliyorsa).
Daha düşük vasıflı işçilere yönelik araçlar daha hızlı bir şekilde faydalı olabilir. Müşteri hizmetleri gibi şeylere yönelik bazı basit uygulamalar kullanıma hazır yapay zekayı içerir . Müşterilerin çoğunun soruları basit ve az sayıda konuyu ilgilendiriyor; bu da şirketlerin sohbet robotlarını bu sorunlarla başa çıkabilecek şekilde eğitmesini kolaylaştırıyor. Bu girişimlerin birkaçı halihazırda meyvesini veriyor olabilir. Amdocs, telekomünikasyon şirketlerinin faturalandırma ve müşteri hizmetlerini yönetmelerine yardımcı olacak yazılımlar üretiyor. şirket, üretken yapay zeka kullanımının müşterilerin çağrılarının yanıtlanma süresini neredeyse %50 oranında azalttığını söylüyor. Benzer ürünler sunan Sprinklr, son zamanlarda lüks ürün müşterilerinden birinin müşteri hizmetleri puanlarında "%25'lik bir iyileşme gördüğünü" söylüyor.
Rutin idari görevler de aynı şekilde yapay zekanın kesintiye uğraması için olgunlaşmış görünüyor. Bayer'in 700 kullanım senaryosunun "önemli örnekleri" arasında "Excel dosyalarından kolayca veri alma" ve "Word'de ilk taslak oluşturma" gibi sıradan işler yer alıyor. bazı şirketler üretken yapay zekayı daha akıllı bir arama aracı olarak kullanıyor . Bir finansal hizmet şirketi olan Nasdaq, mali suç dedektiflerinin şüpheli banka işlemlerini değerlendirmek için kanıt toplamasına yardımcı oluyor. Firmaya göre bu, 30-60 dakika sürebilen bir süreci üç dakikaya indiriyor.
Yapay zeka araçlarını bir firmanın ihtiyaçları karmaşık olan en değerli çalışanlarına vermek şu ana kadar daha az yaygın. Ancak bu da giderek daha görünür hale geliyor. Avukatlar bu sistemi en erken benimseyenlerden oldu. Büyük bir hukuk firması olan Allen & Overy, avukatlarının durum tespitinden sözleşme analizine kadar her konuda yardımcı olmak için kullanacağı bir sistem geliştirmek üzere bir yapay zeka girişimi olan Harvey ile birlikte çalıştı . Yatırım bankaları araştırma süreçlerinin bir kısmını otomatikleştirmek için yapay zekayı kullanıyor . Bank of New York Mellon'da bir yapay zeka sistemi, bankanın analistleri için verileri gece boyunca işliyor ve onlara sabahları üzerinde çalışacakları kaba bir taslak veriyor. Banka, "Bu yüzden araştırma yazmak için sabah dörtte kalkmak yerine altıda kalkıyorlar" diyor. Küçük merhametler. Fransız ilaç üreticisi Sanofi, yöneticilere şirketin operasyonlarının birçok yönü hakkında gerçek zamanlı bilgi sağlamak için bir yapay zeka uygulaması kullanıyor.
Bazı şirketler teknolojiyi yazılım oluşturmak için kullanıyor. Microsoft'un yapay zeka kodlama yazma aracı GitHub Copilot'un 1,3 milyon abonesi var. Amazon ve Google'ın rakip ürünleri var. Apple'ın bunun üzerinde çalıştığı bildiriliyor. bir teknoloji holdingi olan fortive, faaliyet gösteren şirketlerinin "gen yapay zeka kullanımı sayesinde yazılım geliştirme süresinde %20'den fazla bir hızlanma gördüklerini " söylüyor. Bir işletme yazılımı şirketi olan ServiceNow'un baş işletme sorumlusu Chirantan Desai, GitHub Copilot'un firmasının geliştiricileri için "tek haneli üretkenlik kazanımları" ürettiğini söyledi. hintli bir girişim olan konnectify, aı araçlarının yardımıyla ayda dört uygulamadan yediye çıktı. Microsoft'un anketleri, Copilot'u kullanmaya başlayan çok az kişinin bundan vazgeçmek istediğini gösteriyor.
bir sosyal medya şirketi olan pinterest, üretken yapay zeka sayesinde kullanıcıların arama sonuçlarının alaka düzeyini yüzde on puan artırdığını söylüyor . Patronu Bill Ready, yakın zamanda yapılan bir kazanç çağrısında, yeni modellerin firmasının daha önce kullandıklarından 100 kat daha büyük olduğunu söyledi. Dünyanın en büyük kozmetik firmalarından biri olan L'Oréal, şirketin reklam ve tanıtımını ölçmek ve iyileştirmek için dahili bir araç olan Bet ıq'yu geliştirdiği için yatırımcıların dikkatini çekti . L'Oréal, üretken yapay zekanın halihazırda "onu kullanan bazı markalarımız için %10-15'e varan verimlilik artışı" sağladığını iddia ediyor.
Bu, o markaların yüzde 10-15 daha az işçiye ihtiyaç duyacağı anlamına gelmiyor. daha önceki teknolojik devrimlerde olduğu gibi, yapay zeka işlerinde kıyamet korkusu yersiz görünüyor. Şu ana kadar teknolojinin ortadan kaldırdığından daha fazla iş yarattığı görülüyor. bir banka olan evercore ısı tarafından Kasım ayında yayınlanan bir anket , şirketlerin yalnızca %12'sinin üretken yapay zekanın insan emeğinin yerini aldığına veya 12 ay içinde onun yerine geçeceğine inandığını ortaya çıkardı. her ne kadar bazı teknoloji firmaları yapay zeka nedeniyle işe alımları dondurduklarını veya personellerini işten çıkardıklarını iddia etse de , zengin dünyada işten çıkarmaların arttığına dair çok az kanıt var.
Üretken yapay zeka aynı zamanda yeni beyaz yakalı çalışma türleri de yaratıyor. Kahveden kedi maması üreten şirketler grubu Nestlé ve danışmanlık şirketi kpmg'nin de aralarında bulunduğu şirketler, yapay zeka sohbet robotlarından yararlı yanıtlar almak için "hızlı mühendisler" uzmanı işe alıyor . bir sigorta şirketi, yapay zeka sistemlerinin çıktılarını anlamaya yardımcı olmak için "açıklanabilirlik mühendisleri" çalıştırıyor . yakın zamanda satış ekibine üretken yapay zekayı dahil eden bir tüketim ürünleri firmasının artık makinelere göz kulak olacak bir "satış robotu yöneticisi" var.
Bu tür gelişmeler bir süreliğine genel verimlilik istatistiklerine yansımayacak olsa da halihazırda beyaz yakalı çalışanların yaptıklarını etkiliyor. Bazı efektler açıkça iyi. yapay zeka, firmaların performans değerlendirmelerinden toplantı kayıtlarına kadar daha önce dağınık halde bulunan dahili verileri dijitalleştirmesine ve sistematik hale getirmesine olanak tanıyor. Danışman Randy Bean tarafından yürütülen anketlere katılanlar, pek çok işletmenin beslemeyi inatla zor bulduğu şirket içi bir "veri ve analiz kültürü" oluşturma konusunda büyük ilerlemeler kaydedildiğini bildirdi.
Yapay zekanın benimsenmesinin bazı öngörülemeyen sonuçları da olabilir. yapay zeka kod yazma araçları, yazılım mühendislerinin işlerini yapmalarına yardımcı olsa da , bir yazılım firması olan GitClear için hazırlanan bir rapor, geçtiğimiz yıl boyunca bu tür işlerin kalitesinin düştüğünü ortaya çıkardı. programcılar yapay zekayı ilk taslağı oluşturmak için kullanıyor olabilir , ancak bunun hatalarla dolu olduğunu veya eksik olduğunu keşfedebilirler. Sonuç olarak, kod yazmaya daha az zaman harcayabilirler, ancak onu incelemeye ve düzenlemeye daha fazla zaman ayırabilirler. diğer şirketlerin de benzer bir durumla karşılaşması durumunda, yapay zeka daha fazla e-posta ve not dağıttıkça , modern işyerindeki çıktı miktarı artabilir , hatta bu çıktı işlerin yapılmasında daha az kullanışlı hale gelebilir.
Bir teknoloji firması olan IBM'in yaptığı anket , birçok şirketin konu hakkında iç uzmanlığa sahip olmadıkları için yapay zekayı benimseme konusunda temkinli davrandığını öne sürüyor . Diğerleri ise verilerinin bir araya getirilemeyecek kadar silolanmış ve karmaşık olduğundan endişe ediyor. Amerikalı patronların yaklaşık dörtte biri iş yerinde üretken yapay zekanın kullanımını tamamen yasaklıyor . Tereddütlerinin olası bir nedeni, şirketlerinin verileriyle ilgili endişelerdir. Özel sermaye devi Blackstone ve ilaç şirketi Eli Lilly, yıllık raporlarında yatırımcıları, fikri mülkiyetin yapay zeka model yapımcılarına sızması gibi yapay zekayla ilgili riskler konusunda uyardı. Geçen yıl bir telekomünikasyon şirketi Orange'da yönetici olan Marie-Hélène Briens Ware, firmanın Microsoft'un Copilot'uyla denemeye başlamadan önce veri korkulukları yerleştirdiğini açıkladı.
Sonuç olarak, daha fazla işletmenin bunu açık-kapalı bir durum olarak görebilmesi için üretken yapay zekanın hâlâ gelişmesi gerekiyor. Kasım ayında Microsoft, Word ve Excel gibi üretkenlik yazılımları için bir Copilot'u piyasaya sürdü. İlk kullanıcılardan bazıları onu şaşırtıcı derecede hantal ve çökmeye yatkın buluyor; Office'te zaten usta olan kişiler için bile hantal olduğundan bahsetmiyorum bile. Pek çok patron , modeller uydurmayı bırakana kadar üretken yapay zekayı daha hassas operasyonlar için kullanma konusunda temkinli olmaya devam ediyor . son zamanlarda air canada, AI sohbet robotunun bir yolcuya havayolunun para iadesi politikası hakkında yanlış bilgi vermesinin ardından kendisini zor durumda buldu. Bu, taşıyıcı için utanç vericiydi ama çok daha kötü bir şeyi hayal etmek kolaydır. Yine de daktilonun bile bir yerden başlaması gerekiyordu.
The Economist
